Elasticsearch是基于Lucene库的搜索引擎。它提供了具有HTTP Web界面和无模式JSON文档的分布式，多租户功能的全文本搜索引擎。Elasticsearch是用Java开发的。
Elasticsearch可以使我们快速，近乎实时地存储，搜索和分析大量数据，并在几毫秒内给出答复。之所以能够获得快速的搜索响应，是因为它可以直接搜索索引，而不是直接搜索文本。
索引—不同类型的文档和文档属性的集合。例如，文档集可以包含社交网络应用程序的数据。
类型/映射-共享共享同一索引中存在的一组公共字段的文档集合。例如，索引包含社交网络应用程序的数据；对于用户个人资料数据，可以有一种特定的类型，对于消息传递数据，可以有另一种类型，对于注释数据，可以有另一种类型。
文档-以特定方式以JSON格式定义的字段的集合。每个文档都属于一种类型，并且位于索引内。每个文档都与唯一的标识符（称为UID）相关联。
字段-Elasticsearch字段可以包含多个相同类型的值（本质上是一个列表）。另一方面，在SQL中，一列可以恰好包含所述类型的一个值。
安装和配置，安装Django Elasticsearch DSL：
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$ pip install django-elasticsearch-dsl
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然后将django_elasticsearch_dsl添加到INSTALLED_APPS
必须在django设置中定义ELASTICSEARCH_DSL。
例如：
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ELASTICSEARCH_DSL={ 'default': { 'hosts': 'localhost:9200' }, }
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声明要索引的数据，然后创建model：
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# models.py class Category(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) desc = models.CharField(max_length=100, blank=True) def __str__(self): return '%s' % (self.name) 要使该模型与Elasticsearch一起使用，请创建django_elasticsearch_dsl.Document的子类，在Document类中创建一个Index类以定义我们的Elasticsearch索引，名称，设置等，最后使用Registry.register_document装饰器注册该类。它需要在应用目录中的documents.py中定义Document类。 # documents.py from django_elasticsearch_dsl import Document from django_elasticsearch_dsl.registries import registry from .models import Category @registry.register_document class CategoryDocument(Document): class Index: name = 'category' settings = { 'number_of_shards': 1, 'number_of_replicas': 0 } class Django: model = Category fields = [ 'name', 'desc', ] 填充： 要创建和填充Elasticsearch索引和映射，请使用search_index命令： $python manage.py search_index — rebuild 要获得更多帮助，请使用命令： $ python manage.py search_index —help 现在，当执行以下操作时： category = Category( name="Computer and Accessories", desc="abc desc" ) category.save() 该对象也将保存在Elasticsearch中（使用信号处理程序）。 搜索： 要获取elasticsearch-dsl-py搜索实例，请使用： s = CategoryDocument.search().filter("term", name="computer") # or s = CategoryDocument.search().query("match", description="abc") for hit in s: print( "Category name : {}, description {}".format(hit.name, hit.desc) ) 要将弹性搜索结果转换为真实的Django查询集，请注意，这会花费一个SQL请求来检索具有由Elasticsearch查询返回的ID的模型实例。 s = CategoryDocument.search().filter("term", name="computer")[:30] qs = s.to_queryset() # qs is just a django queryset and it is called with order_by to keep # the same order as the elasticsearch result. for cat in qs: print(cat.name) 完毕，如果有任何疑问，欢迎留言交流。
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