Python是一种强大且易上手的语言，语法简洁优雅，不像Java那么繁琐废话，并且有一些特殊的函数或语法可以让代码变得更加简短精悍。
根据笔者经验，下面介绍常用的5个Python小技巧：
字符串操作
列表推导
lambda 及 map() 函数
if、elif和else单行表达式
zip()函数
Python善于用数学运算符（如+和*）对字符串进行操作: - + 拼接字符串 - * 重复字符串
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my_string = "Hi Python..!"print(my_string * 2)#Hi Python..!Hi Python..!print(my_string + " I love Python" * 2)#Hi Python..! I love Python I love Python
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也可以用切片操作[::-1]轻松反转一个字符串，并且不限于字符串（如列表翻转）！
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my_string = "Hi Python..!"print(my_string[::-1])# !..nohtyP iHmy_list = [1,2,3,4,5]print(my_list[::-1])# [5, 4, 3, 2, 1]
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下面是对一个单词列表进行了反转拼接成字符串：
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word_list = ["awesome", "is", "this"]print(' '.join(word_list[::-1]) + '!')#this is awesome!
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用.join()方法，‘’（空格）连接反转列表中的所有单词，并加上一个惊叹号!。
列表推导，一个可以改变你世界观的技巧！这是一个非常强大、直观和可读的方法，可以对列表进行快速操作。另外，搜索公众号顶级Python后台回复“物联网”，获取一份惊喜礼包。
假设，有一个随机的函数，返回一个数字的平方并加上5:
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def stupid_func(x): return x**2 + 5
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现在，想把函数stupid_func()应用于列表中的所有奇数，如果不用列表推导，笨办法如下:
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def stupid_func(x): return x**2 + 5my_list = [1, 2, 3, 4, 5]new_list = []for x in my_list: if x % 2 != 0:new_list.append(stupid_func(x))print(new_list)#[6, 14, 30]
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如果用列表推导，代码瞬间变的优雅：
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def stupid_func(x): return x**2 + 5my_list = [1, 2, 3, 4, 5]print([stupid_func(x) for x in my_list if x % 2 != 0])#[6, 14, 30]
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列表推导的语法：[ expression for item in list ]，如果觉得不够花哨，还可以加上一个判断条件，比如上面的"奇数"条件: [expression for item in list if conditional]。本质上如下代码的功能：
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for item in list:if conditional:expression
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Very Cool！。不过还可以更进一步，直接省去stupid_func()函数:
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my_list = [1, 2, 3, 4, 5]print([x ** 2 + 5 for x in my_list if x % 2 != 0])#[6, 14, 30]
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Lambda看上去有点点奇怪，但奇怪的东西一般功能都很强大，一旦你掌握就很直观，省去大量废话代码。
基本上，Lambda函数是一个小型的匿名函数。为什么是匿名的？
因为Lambda最常被用来执行的简单操作，但不需要像def my_function()那样正儿八经，所以Lambda又名吊儿郎当函数（瞎编的，忽略忽略）。
改进上面的例子：def stupid_func(x)可以用一行Lambda函数来代替：
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stupid_func = (lambda x : x ** 2 + 5)print([stupid_func(1), stupid_func(3), stupid_func(5)])#[6, 14, 30]
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那么为什么要使用这种奇怪的语法呢？当想进行一些简单操作而不需要定义实际函数时，这就变得很有用。
以一个数字列表为例。假设对列表进行排序？一种方法是使用 sorted() 方法:
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my_list = [2, 1, 0, -1, -2]print(sorted(my_list))#[-2, -1, 0, 1, 2]
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sorted()函数可以完成排序，但假设想按每个数的平方进行排序呢？此时可用lambda函数来定义排序键key，这也是sorted()方法用来决定如何排序的:
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my_list = [2, 1, 0, -1, -2]print(sorted(my_list, key = lambda x : x ** 2))#[0, -1, 1, -2, 2]
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map是python内置函数，会根据提供的函数对指定的序列做映射。假设有一个列表，想把列表中的每个元素与另一个列表中的相应元素相乘，如何做到这一点？使用lambda函数和map！
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print(list(map(lambda x, y : x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6])))#[4, 10, 18]
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与下面这种常规废话代码，简单而优雅:
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x, y = [1, 2, 3], [4, 5, 6]z = []for i in range(len(x)): z.append(x[i] * y[i])print(z)#[4, 10, 18]
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在你的代码的某个地方，可能会有这样废话的条件语句:
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x = int(input())if x >= 10: print("Horse")elif 1 < x < 10: print("Duck")else: print("Baguette")
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当运行程序时，提示从input()函数中输入一个信息，比如输入5，得到Duck。但其实也可以一行代码完成整个事情:
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print("Horse" if x >= 10 else "Duck" if 1 < x < 10 else "Baguette")
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一行代码简单直接! 翻阅你的旧代码，会发现很多判断都可以规约为一个if-else单行表达式。
还记得map()函数部分两个列表元素按位相乘吗？
zip()使之更加简单。假设有两个列表，一个包含名，一个包含姓，如何有序地合并它们呢？使用zip()！
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first_names = ["Peter", "Christian", "Klaus"]last_names = ["Jensen", "Smith", "Nistrup"]print([' '.join(x) for x in zip(first_names, last_names)])#['Peter Jensen', 'Christian Smith', 'Klaus Nistrup']
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上面列出的5个快速小技巧，希望对你有用。