大数据
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浅谈:物联网、云计算、大数据、人工智能怎么区分与彼此关系?
云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享
决策树分类预测过程可视化
首先导入所需库文件,numpy,pandas用于数值处理,DictVectorizer用于特征处理,graphviz用于模型可视化。 导入所需的数据文件,用于训练和评估模型表现。
如何防范人工智能、大数据、区块链、云计算的技术风险?
众所周知,人工智能、大数据、区块链、云计算这四项技术是Techfin市场中的顶梁柱。近日京东金融研究
外媒速递:十大趋热数据分析趋势与四项遇冷趋势概述
数据分析正快速成为IT的命脉。大数据、机器学习、深度学习、数据科学——一系列技术成果的实用性转化都是
外媒速递:四项快速提示助你搞定应用级性能测试
在如今的经济体系当中,应用程序已经成为几乎每家企业的支柱与核心。而在这一背景之下,保证应用程序性能同
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人工智能、大数据与深度学习之间的关系和差异
通过对数据科学领域的几个重要概念间关系的分析,来解释数据科学中遇到的困惑。我们将会看到的,远不是金科
大数据对六大领域的挑战
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浅谈分布式事务
现今互联网界,分布式系统和微服务架构盛行。一个简单操作,在服务端非常可能是由多个服务和数据库实例协同完成的。在一致性要求较高的场景下,多个独立操作之间的一致性问题显得格外棘手。基于水平扩容能力和成本考虑,传统的强一致的解决方案(e.g.单机事务)纷纷被抛弃。其理论依据就是响当当的CAP原理。往往为了可用性和分区容错性,忍痛放弃强一致支持,转而追求最终一致性。