大数据
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管理大数据存储的十大技巧
SAN的构建则是为了更大的规模和更高的效率提供共享的池存储。Hadoop已经逆转了这一趋势回归DAS。每一个Hadoop集群都拥有自身的——虽然是横向扩展型——直连式存储,这有助于Hadoop管理数据本地化,但也放弃了共享存储的规模和效率。
有关大数据的6大误区
你的组织是否在考虑分析数据的最佳方式?以下是在你采用大数据分析之前,需要注意的有关大数据的6个误区。
五个角度浅析大数据与BI的区别
不管定义如何不同,大数据与传统BI是社会发展到不同阶段的产物,我们从几下几个纬度来可以迅速的看出两者
25    2016-09-07
外媒速递:大数据相关职位薪酬铁定将于2017年年内继续增长
在企业内组织黑客马拉松活动不仅能够增进技术人员的工作积极性、鼓励员工们彼此交流,同时亦能够带来诸多新
大数据,为什么不是传统BI的简单升级?
大数据的4V特征大家都懂,大数据在量、维度、速度等方面相对于传统BI的改变的确让数据改造世界的能力发
19    2016-09-04
我与分布式机器学习的故事
从毕业加入Google 开始做分布式机器学习,到后来转战腾讯广告业务,至今已经七年了。我想说说我见到
大数据背后的神秘公式(下):“贝叶斯革命”
贝叶斯公式在联邦党人文集作者公案和天蝎号核潜艇搜救中大显身手后(详见大数据背后的神秘公式(上):贝叶斯公式),开始引起学术界的注意和重视,而其上世纪八十年代在自然语言处理领域的成功,向我们展示了一条全新的问题解决路径。计算能力的不断提高和大数据的出现使它的威力日益显现,一场轰轰烈烈的“贝叶斯革命”正在发生。
28    2016-08-30
大数据背后的神秘公式(上):贝叶斯公式
大数据、人工智能、海难搜救、生物医学、邮件过滤,这些看起来彼此不相关的领域之间有什么联系?答案是,它们都会用到同一个数学公式——贝叶斯公式。
17    2016-08-30
大数据与云计算和物联网之间的关系
大数据时代的到来,是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业
数据科学家必备工具有哪些?
在这一章中,我们会探索数据科学环境中常用的软件。不是所有在这里提到的软件都会在你的工作中用到,但了解