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机器学习
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排雷避坑,机器学习一定要避开的3大陷阱
预测每次分析中出现的所有问题或困境也是不可能的,但至少,那些在自己的领域使用机器学习的研究者们,应该去熟悉一些常见的陷阱,以及如何检测或避免那些陷阱。
机器学习
人工智能
24
2019-08-21
机器学习变革制造业的10种方式
对于制造企业来说,通过富有洞察的机器学习平台来提高产品质量和产量,提高工厂生产率,将成为下一步变革的
机器学习
制造业
人工智能
22
2019-08-15
协助企业提升大数据应用的六大平台
应运而生的大数据分析平台,恰好能够使用算法协议来检查大量的数据,并将其分解为相互关联、且富有洞见的信
大数据
数据分析
机器学习
19
2019-07-02
大数据与机器学习将如何改变全球能源行业?
随着AI技术战争的不断升温,企业与消费者也将受益于更加安全、更加清洁、更加便宜以及更加高效的能源。而
机器学习
人工智能
大数据
16
2019-06-17
预测性维护:使用卷积神经网络(CNN)检测传感器故障
在本文中,我们将看一个分类问题。我们将使用Keras创建一个卷积神经网络(CNN)模型,并尝试对结果
神经网络
机器学习
人工智能
23
2019-06-03
速看!十大免费机器学习课程已经给你备好了
本文介绍了10门相关课程,涵盖了机器学习入门、深度学习和自然语言处理等,希望对你的学习有所帮助。
机器学习
深度学习
自然语言
30
2019-05-29
统计学和机器学习到底有什么区别?
一位名叫Matthew Stewart的哈佛大学博士生从统计与机器学习的不同;统计模型与机器学习的不
统计学
机器学习
人工智能
24
2019-04-23
最后一批被AI替代的人,也要失业了
开发机器学习应用程序的最大瓶颈之一,是对培训现代机器学习模型的大型标记数据集的海量需求。即使是头部的AI创业公司,最关键的一环依然是从数据标注员开始的。目前手工标记的培训集即昂贵又耗时,而数据的组装、清理和调试是机器学习模型能否成功构建的源头。
AI
机器学习
TensorFlow
21
2019-04-16
畅谈机器学习和人工智能的未来
机器学习(ML)和人工智能(AI)与计算机科学领域密切相关。本文将畅谈未来一切都将变得智能,甚至是没
机器学习
人工智能
17
2019-03-06
机器学习vs.人工智能:定义和重要性
机器学习,有时也称为计算智能,近年来已经突破了一些技术障碍,并在机器人、机器翻译、社交网络、电子商务
机器学习
人工智能
24
2019-02-27
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